一个名为 Avocado 的神秘项目正在元中取得巨大进展。尽管该项目的名称听起来像是一种新沙拉或健康餐，但它实际上是 Meta 押注所有资金的下一代 AI 模型。据 CNBC 报道，Avocado 正在由 TBD Lab 开发，该实验室由 28 岁的 Meta 新任人工智能总监 Alexandr Wang 领导。该模型最初计划于 2025 年末发布，但该日期被推迟到 2026 年第一季度。此外，Avocado 最终可能会采用闭源方式，这意味着开发人员将无法再自由下载参数和相关软件组件。更有趣的是，彭博社援引知情人士的话报道称，Meta 的 TBD 团队在牛油果模型训练过程中使用了多个第三方模型进行蒸馏学习。这些包括谷歌的Gemma、OpenAI的gpt-oss和阿里巴巴的Qwen模型。这种做法本身并不罕见。从中提取知识通过精炼学习建立强大的模型是人工智能领域的常见技术。但对于曾经是开源的大力支持者并试图建立自己的人工智能生态系统的 Meta 来说，Meta 现在寻求学习竞争对手的模型有点令人震惊。 Meta 发言人非常正式地回应称，模型训练工作正在按计划进行，目前没有重大的时间变化。但业内人士都知道，这个项目关系到Meta能否在AI竞赛中赶上OpenAI、Google和Anthropic。如果 Avocado 失败，Meta 可能会被迫离开 AI 领域的第一层。事实上，在Avocado出现之前，Meta就已经在产品正面遭遇了灾难性的失败。 AI短视频平台“Vibes”于今年9月匆忙上线，作为OpenAI“Sora 2”的竞争对手而备受期待，但最终被市场拒绝为后备军。根据数据根据Appfigures的数据，Meta AI在iOS免费应用程序排名中保持在第97位，而Sora 2位居第三，并且排名正在逐渐上升。最近有消息称Sora正在失去用户粘性，但当两款产品几乎同时发布时，Vibes不仅没有上头条，甚至被Sora 2盖过风头。很多人可能根本不知道Meta已经发布了这款新品。几位前员工和内容创作者告诉 CNBC，Vibes 是仓促推出的，缺乏真实语音等关键功能。 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 领导了该项目，现在面临着尽快推出真正成功的人工智能产品的巨大压力。据内部报道，Meta 的 AI 团队承受着每周 70 小时工作时间以及全年多次裁员和重组的压力。这种步伐更像是一家陷入困境的初创公司，而不是一家市值万亿美元的科技巨头。这是艰难的一年对于元AI来说，从AI获胜到被挑战仅用了一年的时间。去年9月，扎克伯格满怀热情登上MetaConnect舞台，自信地宣称Llama将成为业界最先进的AI模型，让每个人都能从人工智能中受益。当时，他是一名传教士，与世界分享开源人工智能的福音。但仅仅一年后，风向就发生了逆转。扎克伯格最后一次提到 Llamas 是在两个月前的财报电话会议上。曾经被认为是元人工智能策略基础的开源模型正在悄然让位于神秘的鳄梨项目。这种转变的背后是对人工智能竞争日益明显的元焦虑。当OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Anthropic的Claude相继发布重大更新时，Meta似乎落后了。特别是当谷歌在人工智能方面的投资慢慢得到回报时，Meta却陷入了看不到方向的泥潭。所以扎克伯格的反应很简单简单而鲜明：花钱招聘。今年7月，Meta宣布成立MSL超级智能实验室，将其所有人工智能业务重组到这个新部门之下。紧接着，一场人工智能人才争夺战在硅谷打响。同月，最引人注目的一笔交易发生了，Meta 以高达 143 亿美元的价格聘请了 28 岁的 Scale AI 创始人 Alexander Wang 和他的团队。尽管王不是工程师，但他被认为是业内人脉最广的人工智能企业家之一。随后，扎克伯格和王开始招募顶尖人工智能研究人员，并提供数亿美元的薪水。 OpenAI研究总监Mark Chen表示，扎克伯格曾亲自将自制汤送到OpenAI员工家门口，说服他们转用Meta。 Wang 被任命为 Meta 首席人工智能官，并管理着一个名为 TBD Labs 的精英团队。这个名字本身就很有趣。 TBD是“待确定”的缩写，意思是未确定编辑。起初它只是一个临时代号，但它被保留下来是因为它非常合适，在一定程度上反映了Meta AI策略的探索性。除了 Wang 之外，Meta 还聘请了 GitHub 前首席执行官 NatFriedman，来领导 MSL 产品和应用程序。研究显示，ChatGPT联合创始人赵胜佳。这些大公司投入巨额资金，将下一代AI研发的标准流程带到了硅谷，彻底改变了传统的软件开发文化。然而，与变革相关的成本是巨大的。仅仅四个月后，Meta 将 2025 年资本支出预测从 660 亿美元提高到 720 亿美元。投资者开始担心是否值得花这么多钱。怀疑无处不在，这可能是牛油果保护其声誉的最后保证。开源？闭源！拉玛四世的失败是一个转折点。 avocado的闭源改动也不是没有痕迹。报告声称《Llama 4》发布后未能吸引开发者足够的关注我撒谎。与此同时，扎克伯格在批评基准分数是“作弊”之后，开始重新考虑他的开源战略。据说扎克伯格对《拉玛4》系列超模Behemoth的发展方向感到不满，并最终放弃了该项目，转而走上新的道路。此外，扎克伯格在 7 月份的一份声明中指出了这一变化。他表示，要严格管控风险，谨慎选择开源内容。这与之前博文中的“开源正在迅速缩小与闭源的差距”形成鲜明对比。 MSL新成立的超级智能研究所的领导也对开源策略提出了质疑，他们更愿意闭源构建强大的AI模型。 Meta官方多次表示，他们对开源AI的立场没有改变，但公司内部的基调显然正在发生变化。的失败Branch 4是扎克伯格战略转变的一个重要里程碑，也引发了公司内部的重大人事调整。据知情人士透露，Meta 的首席产品官 Chris Cox 在 Llama 4 失败后离开了公司前人工智能部门 GenAI，不再负责公司的人工智能业务。就这样，这个老牌meta就被从AI攻略的核心圈子里剔除了。扎克伯格随后推出了人工智能人才购买模式。 28 岁的 Alexandr Wang 被任命为首席人工智能官，领导 TBD Lab 的精英团队。正是在这个团队中开发了鳄梨。 MSL的整体组织结构分为四个主要部分。 TBD 实验室由 Alexandr Wang 领导，专注于为 Meta 开发下一代大规模语言模型。他们被认为是 MSL 内的“旗舰”团队。FAIR 的基础人工智能研究团队是 Meta 独特的人工智能基础研究部门，专注于长期术语，前沿研究，并在 MSL 重组时纳入新的结构。产品和应用 PAR 的研究团队由 Nat Friedman 领导，负责将人工智能技术集成到消费产品和应用中，并将公司定位为人工智能行业的领导者。产品化和应用程序部署之间的桥梁。 MSL基础设施由Meta工程副总裁Aparna Ramani领导，负责构建支持AI模型的大规模计算基础设施，并确保Meta拥有足够的数据中心、GPU计算能力和工程工具。从科研模式来看，TBD Lab注重“小而精”的方式，整个团队只有几十名顶尖研究人员和工程师。 Meta 的 CFO 强调，该团队规模虽小，但非常有才华，目标是在一到两年内将 AI 模型推向最前沿。虽然团队位于扎克伯格附近的办公室，它作为一家独立的初创公司运营。他们甚至不使用Meta内部社交平台Workplace，保持高度的独立性。团队文化鼓励工程师快速制作原型并突破模型功能的极限。我们有一个轻量级的、“以结果为导向”的流程方法，强调演示和实施，而不是冗长的文档流程。纳特·弗里德曼 (Nat Friedman) 在 10 月份的规模大师峰会上强调了这种文化转变。他说梅塔的新座右铭是“不要写，演示”。这种硅谷创业方式与 me.nte 的传统 Meta 开发流程形成鲜明对比，后者使用多个部门来协调并确保数十亿用户的应用程序的一致性。然而，这种变化也引起了文化冲击。知情人士表示，王和弗里德曼的管理风格相对孤立，与 Meta 之前的“开放透明的工作文化”形成鲜明对比。两位新任高管都非常了解架构专家，专注于消费者应用。这不是一个家庭。他们不仅带来了新的开发方式，也带来了完全不同的工作文化。据《纽约时报》报道，在今年秋天的几次会议上，王私下表示，他不同意扎克伯格的一些资深人士的观点，其中包括首席产品官克里斯·考克斯和首席技术官安德鲁·博斯沃思。分歧集中在AI模型的发展方向上。 Cox 和 Bosworth 希望 Wa 团队能够专注于使用 Instagram 和 Facebook 的数据来训练 Meta 的新底层人工智能模型，并改进其广告和社交媒体推送。然而，正在开发鳄梨的王拒绝了这一提议。据报道，他认为团队的首要目标应该是赶上 OpenAI 和谷歌的人工智能模型，而不是过早地专注于真正的产品。这种分歧反映出 Meta 的新人工智能团队与公司其他高管之间日益敌对的气氛。 TBD 实验室研究几位现任和前任员工表示，员工认为，Meta 的许多高管只对改善公司的社交媒体业务感兴趣，他们的目标是创造一个“上帝般”的超级智能。能。在最近的一次会议上，考克斯询问王是否可以使用 Instagram 数据来训练 Meta 的人工智能，以优化其推荐算法，就像谷歌如何使用 YouTube 数据来训练其人工智能模型一样。不过，王回应称，将特定业务需求纳入培训过程会减慢超级智能建设的进度。他后来私下抱怨说，考克斯过于专注于改进他负责的产品，而忽视了尖端人工智能模型的开发。目前尚不清楚三方最终是否达成协议。这种矛盾不仅体现在战略差异上，还影响到资金和资源的实际配置。 Bosworth 最近削减了 2 美元的账单据两位知情人士透露，他所负责的虚拟现实和增强现实部门“现实实验室”明年的预算中有一部分来自于他的预算。他说，这些资金已转入王团队的预算。此外，Meta内部也存在计算资源分配的争议。今年秋天，Instagram 和 Facebook 负责内容算法的一些员工认为，数据中心的计算能力应该优先考虑改进推荐算法，而不是训练人工智能模型。他们指出，虽然推荐算法直接产生收入，但人工智能模型目前还不能。 Meta 发言人戴夫·阿诺德 (Dave Arnold) 在一份声明中否认了有关王、考克斯和博斯沃思之间以及 20 亿美元预算之间冲突的报道。与此同时，并非所有权力都被授予扎克伯格先生。 Aparna Ramani 在 Meta 工作了近十年，负责为 MSL 分配 IT 资源。他显然是扎克伯格的“同胞”之一。阿迪从理论上讲，Meta 已将 Vishal Shah 调任人工智能产品副总裁，与 Friedman 合作。沙阿是现实实验室前主任，被认为是扎克伯格的支持者。这种微妙的力量平衡在十月份发生了重大转变。 Meta 宣布将裁减 MSL 部门约 600 个职位。特别受影响的团队包括原来的FAIR基础研究组、一些基于产品的AI团队、以及AI基础设施团队。新成立的TBD实验室不会受到裁员的影响，说明梅塔对自己的核心研发团队寄予厚望。据Axios报道，Alexandr Wang于10月22日向MSL员工通报了自己被解雇的消息。王在一份内部备忘录中强调，精简团队将加快决策速度，扩大每个成员的责任范围和影响力。他表示，过去团队太大，汇报链条太长，实际上降低了执行效率。梅塔表示裁员旨在使 I 团队“更加灵活、反应敏捷”。 “这些裁员并不是因为财务困难，而是战略重组的一部分，循环往复。FAIR团队作为一个长期研究部门，有一些纯学术项目可能短期内不会产生成果，被认为与当前的‘加速追赶’策略不符，因此成为排除的重点。更微妙的是，裁员的时机加速了图灵奖得主、Meta AI首席科学家Yann LeCun的离职。LeCun就是其中之一。 FAIR 联合创始人的离职，加上之前研究人员的离职，导致 FAIR 团队士气发生变化，此次裁员传达出这样的信息：Meta 现在致力于寻求短期结果，而不是为长期数据研究提供无限的资金。随着 Avocado 的不断发展，企业越来越依赖第三方云计算服务，例如 CoreWeave 和 Or。知情人士表示，acle 旨在开发和测试人工智能能力。这是一个有趣的变化。 Meta于10月宣布，将与Blue Owl Capital成立一家合资企业，在路易斯安那州里奇兰教区建设超大规模Hyperion数据中心，特别是在MSL解雇600名员工的同一周宣布了270亿美元的融资交易。为了减少人力资源并避免减少硬件投资来支持大型模型的计算需求，MSL 正在减轻人力和财务负担。此外，Meta 正在其产品中测试其他人工智能模型，弗里德曼担任顾问。这说明Meta并不反对使用第三方模型，只要能推出产品即可。尽管其AI战略陷入危机，但Meta的核心业务数字广告依然强劲，得益于AI优化和Instagram的持续受欢迎，广告收入每年持续增长20%以上。塔莱韦人工智能盛行，以提高效率并简化结构。 2025年Meta的股价将与谷歌一样高，尽管该公司远远落后于母公司Alphabet，而且表现不佳，但整体仍保持相对健康。当然，扎克伯格的野心还不止于此。扎克伯格曾表示，如果Meta不进行大胆投资，它可能会在人工智能主导的未来世界中被边缘化。上周还有传言称 Meta 将削减对虚拟现实和 Metaverse 的投资，转而支持其最受欢迎的人工智能智能眼镜产品。该产品由EssilorLuxottica和Meta联合开发。这是人工智能为数不多的具体应用之一。这是一个赌注。扎克伯格希望在未来的人工智能时代占据一席之地，并正在利用他利润丰厚的广告业务来补贴浪费金钱的人工智能研究和开发。扎克伯格的赌注能否成功，将取决于他能否成功，以及能否按计划在今年第一季度推出 Avocado。2026年，征服市场。现在的元AI就像一个站在悬崖边上的睁大眼睛的玩家，手中握着最后一把筹码。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。
马来西亚也很苦恼啊！筹集73亿，交给华为、中兴建设全国5G网络！网友：直接批评西方网络威胁论
不再是幌子，是模仿国内的AI模式，Meta加班加点、裁员，救命的“牛油果”也闭源了。
